Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass Stryza in den Frost Radar™: Augmented Connected Worker, End-to-End Platforms, 2025 von Frost & Sullivan aufgenommen wurde, einem globalen Benchmarking-Bericht, der die relevantesten Lösungen im Bereich Augmented Connected Worker (ACW) aufzeigt.

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Was dies für uns besonders bedeutsam macht: Stryza ist das jüngste Unternehmen, das auf dem Radar vertreten ist. Gegründet im Jahr 2022, werden wir neben etablierten Akteuren der Branche aufgeführt – ein starkes Signal dafür, dass sich der Markt in Richtung eines AI-nativen, operativen Wissensansatzes bewegt, den wir von Anfang an verfolgt haben.

Was die Einbeziehung von Frost Radar™ bedeutet

Frost Radar™-Berichte bewerten Unternehmen sowohl hinsichtlich ihrer Innovationskraft als auch ihres Wachstumspotenzials und konzentrieren sich dabei auf diejenigen, die die Zukunft ihrer Märkte prägen. Die Aufnahme in diesen Bericht bedeutet, dass Frost & Sullivan Stryza als eine der Plattformen ansieht, die in einem Bereich, der sich durch KI, Kompetenzmanagement und End-to-End-Frontline-Enablement rasant weiterentwickelt, als Benchmark dienen kann.

Warum Frost & Sullivan Stryza hervorgehoben hat

Der Bericht beschreibt Stryza als eine End-to-End-Plattform, die auf drei Kernsäulen basiert:

1. Eine Wissensdatenbank für Teams an vorderster Front
2. Workflow-Management, das Teams die Kontrolle über Aufgaben gibt
3. Schulung und Kompetenzverfolgung für Führungskräfte und Mitarbeiter
4. Stryza End-to-End ACW Frost Rad…

Frost & Sullivan hebt insbesondere unser Adaptive Workflow-Modul als den ausgereiftesten Teil der Plattform hervor, das technisches Wissen in dynamische, kontextsensitive Workflows für den Echtzeit-Einsatz in der Fertigung umwandelt. Dabei werden folgende Funktionen besonders hervorgehoben:

• KI-gestützte Workflow-Generierung aus Dokumenten oder Expertenbeiträgen
• Graphenbasierte Wissensmodellierung, die Aufgaben, Maschinen, Fähigkeiten und Variablen miteinander verknüpft
• An die Fähigkeiten angepasste Anweisungen, die den Detaillierungsgrad an das Fachwissen der Mitarbeiter anpassen
• Echtzeit-Feedbackschleifen für kontinuierliche Verbesserung
• Integrationsbereitschaft mit ERP, MES und DMS

Sie weisen auch auf unseren wachsenden Digital Industrial Assistant und unsere Investitionen in KI-Funktionen wie die automatisierte SOP-Extraktion aus Dokumenten/Bildern/Videos, variable Anweisungsanpassungen, die Erstellung von Schulungsprogrammen und die KI-gestützte Fehlerbehebung hin.

Eine Roadmap, die auf die Entwicklung des Marktes abgestimmt ist

Eine der deutlichsten Aussagen in dem Profil ist, dass unsere Roadmap „bemerkenswert gut auf die Markttrends und Herausforderungen der Hersteller abgestimmt ist “.

Diese Ausrichtung ist beabsichtigt. ACW-Plattformen gehen über die Digitalisierung statischer Anweisungen hinaus und koordinieren dynamische Vorgänge an vorderster Front – sie nutzen Daten, um Arbeitsabläufe anzupassen, Verbesserungen zu empfehlen und die Fähigkeiten der Belegschaft proaktiv weiterzuentwickeln.

Genau in diese Richtung geht Stryza:

• Variablenbasierte Arbeitsabläufe, die sich an Personalausstattung, Maschinenstatus, Produktionsmix oder externe Bedingungen anpassen
• KI-gestützte Prozessoptimierung auf Basis von Workflow-Ausführungsdaten
• Vorhersagefähigkeiten und Schulungsvorschläge in Verbindung mit Mitarbeiterprofilen und Prozesskomplexität

Warum es wichtig ist, das jüngste Unternehmen zu sein

In einer Kategorie, die von reiferen Plattformen dominiert wird, unterstreicht die Tatsache, dass wir das jüngste Unternehmen auf dem Radar sind, zwei Dinge:

1. Die Dringlichkeit der Wissens- und Qualifikationslücke an vorderster Front
   Hersteller stehen unter Druck aufgrund des Fachkräftemangels, der zunehmenden Komplexität und der Notwendigkeit, Know-how in der Fertigung zu erhalten.
2. Eine neue Generation von ACW-Plattformen entsteht
   AI-native Systeme, die Wissen, Arbeitsabläufe und Fähigkeiten miteinander verbinden – nicht als separate Tools, sondern als eine adaptive Betriebsebene für die Arbeit an vorderster Front. Das ist die Grundlage, auf der Stryza aufgebaut wurde.

Frühe Dynamik des Ökosystems

Das Profil hebt auch etwas hervor, worauf wir stolz sind: den Aufbau eines Partner-Ökosystems schon früh in unserer Unternehmensgeschichte. Frost & Sullivan merkt an, dass dies starke zukünftige Allianzen schaffen und nachhaltiges Wachstum fördern kann. Heute arbeiten wir zusammen mit:

• OEMs integrieren Stryza als digitalen „Maschinenpass“
• Systemintegratoren und Berater, die Stryza in umfassendere digitale Programme einbinden
• Forschungs- und Industrienetzwerke zur Unterstützung von Innovationspiloten und deren Einführung

Was kommt als Nächstes?

Wir betrachten diese Aufnahme in den Radar als Meilenstein – und als Motivation. Wir investieren weiterhin in:

• reichhaltigere KI-basierte Generierung und Anpassung von Anweisungen
• Schnellere Bereitstellung und gemeinsame Entwicklung mit Kunden
• Tiefere datengestützte Erkenntnisse für eine kontinuierliche Verbesserung der Betriebsabläufe

Wenn Sie mit hoher Produktvielfalt, häufigen Umstellungen oder Qualifikationslücken an vorderster Front zu kämpfen haben, zeigen wir Ihnen gerne, wie die nächste Generation von ACW aussehen kann.

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Wenn Sie mehr über den Bericht erfahren möchten, können Sie den vollständigen Bericht hier erwerben: https://www.marketresearch.com/Frost-Sullivan-v383/Frost-Radar-Augmented-Connected-Worker-43019343/#toc

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