Gesamtanlageneffektivität (OEE)

Gesamtanlageneffektivität (OEE)

Stellen Sie sich eine Fabrikhalle vor, in der es nur so wimmelt, die Maschinen surren und die Arbeiter eilen von einem Ort zum anderen. Inmitten des ganzen Trubels wacht eine kleine Metrik still über alles. Der Schutzengel der Fertigung, der ein wachsames Auge auf die Effizienz des gesamten Produktionsprozesses hat. Es ist OEE, die Gesamtanlageneffektivität!

OEE ist der Superheld, wenn es darum geht, die Produktivität zu steigern und Ausfallzeiten zu reduzieren. Durch die Messung der Verfügbarkeit, Leistung und Qualität von Anlagen kann OEE dazu beitragen, Verbesserungsbereiche zu identifizieren und die Abläufe eines Unternehmens effizienter zu gestalten. 

OEE ist wie ein persönlicher Coach für Ihren Fertigungsprozess - er treibt Ihr Unternehmen immer wieder an, sein Bestes zu geben und Spitzenleistungen zu erzielen.

Was ist OEE?

OEE (Overall Equipment Effectiveness) ist eine aussagekräftige Kennzahl, die den Prozentsatz der geplanten Produktionszeit misst, in der eine Anlage wirklich produktiv ist. 

Ursprünglich wurde es zur Unterstützung von TPM-Initiativen (Total Productive Maintenance) entwickelt(mehr über TPM erfahren Sie hier), um die Fortschritte bei der Erreichung des schwer fassbaren Ziels einer "perfekten Produktion" zu verfolgen. Ein perfektes Ergebnis von 100 % würde bedeuten, dass jede Minute der Produktionszeit effizient genutzt wurde, es gab keine Stillstände und keine Qualitätsprobleme. 

Wir alle wissen jedoch, dass dies unmöglich zu erreichen ist, weshalb ein OEE-Wert von 85 % bereits als Weltklasse gilt, während typische Unternehmen 60 % erreichen. Fertigungsunternehmen, die gerade erst mit TPM- oder Lean-Programmen beginnen, erreichen Werte von nur 40 %.

Die OEE setzt sich aus drei Komponenten zusammen, wobei jede dieser Komponenten einem der hier bereits erörterten TPM-Ziele entspricht. Sie berücksichtigen verschiedene Arten von Produktivitätsverlusten wie Ausfallzeiten, verringerte Geschwindigkeit und Fehler. Durch die Ermittlung dieser Verluste und ihrer Ursachen ermöglicht die OEE den Herstellern, ihre Prozesse zu verbessern und eine höhere Effizienz zu erreichen. 

Die genannten Komponenten, das TPM-Ziel und die jeweilige Art des Produktivitätsverlustes sind in der folgenden Liste aufgeführt: 

  1. Verfügbarkeit mit dem Ziel, nicht anzuhalten:

Zu den Verfügbarkeitsverlusten zählen alle Ereignisse, die die geplante Produktion für eine bestimmte Zeit unterbrechen. Beispiele sind geplante Unterbrechungen (Umrüstungen usw.) und ungeplante Unterbrechungen (Ausfälle, Störungen usw.)

  1. Qualität mit dem Ziel der Fehlerfreiheit: 

Bei der Qualität werden Qualitätsverluste berücksichtigt. Gefertigte Teile, die nicht den Qualitätsstandards entsprechen, sind Verluste, die hier berücksichtigt werden. Beispiele dafür sind Produktionsausschuss und verminderte Ausbeute während des Anlaufs. 

  1. Leistung mit dem Ziel, keine langsamen Läufe zu haben: 

Leistungsverluste werden berücksichtigt. Alle Faktoren, die dazu führen, dass die Produktion mit weniger als der Höchstgeschwindigkeit läuft, werden berücksichtigt. Beispiele sind langsame Zyklen und kleine Stopps. 

Wie kann man OEE verfolgen?

Die Berechnung der OEE ist nicht schwer. Tatsächlich ist die Formel zur Berechnung der OEE recht einfach. 

Die OEE kann wie folgt berechnet werden: 

OEE = Verfügbarkeit x Leistung x Qualität

Alle diese drei Komponenten lassen sich relativ leicht berechnen:

Verfügbarkeit = Laufzeit/Planungszeit, Leistung = (Idealzeit x Zykluszahl)/Laufzeit, Qualität = Gutzahl/Gesamtzahl

Aber es ist nicht einfach, all diese Zeiten und Zählungen zu verfolgen, während man in der Produktion unter Stress steht. Durch die Automatisierung der Nachverfolgung kann man sicher sein, dass man über alle korrekten Informationen verfügt. Wir von Stryza können Ihnen dabei helfen, dies zu erreichen. Vereinbaren Sie einfach einen Termin, und wir beraten Sie zu Ihrem speziellen Anwendungsfall. 

Die sechs Verluste der OEE:

Die zuvor erwähnten Verluste (Qualität, Leistung und Verfügbarkeit) können weiter in die sechs großen Verluste unterteilt werden, die als die häufigsten Ursachen für Produktivitätsverluste in Fertigungsunternehmen angesehen werden können.

Sie sind in der nachstehenden Liste aufgeführt:

Verfügbarkeit:

  1. Ungeplante Unterbrechungen: Geräteausfälle, Materialmangel, Stromausfall, Qualitätsprobleme, wetterbedingte Ereignisse
  2. Geplante Stopps: Umstellungen, Wartung, Qualitätskontrollen, Schulungen und Besprechungen, Schichtwechsel

Leistung: 

  1. Kleine Pausen: Kleinere Ausrüstungsstörungen, Werkzeugwechsel, Reinigung und Hygiene, Einstellungen und Kalibrierungen, Bedienereingriffe
  2. Langsamer Betrieb: Verschleiß der Ausrüstung, schlechte Wartung, Produktionsschwankungen, ineffiziente Arbeitsverfahren, Engpässe im Produktionsprozess

Qualität:

  1. Produktionsfehler: Materialfehler, Fehlfunktionen der Ausrüstung, menschliches Versagen, unzureichende Qualitätskontrolle, Konstruktionsfehler
  2. Geringerer Ertrag: Ausschuss und Nacharbeit, ineffizienter Materialeinsatz, uneinheitliche Produktion, Fehlfunktionen der Ausrüstung, menschliches Versagen

OEE und Stryza: 

Stryza ist eine vernetzte Arbeitsplattform, die Ihre OEE erheblich steigern kann. Stryza kann dies auf mehrere Arten erreichen: 

  1. Überwachung in Echtzeit: Mit Stryza sind Fabriken in der Lage, Echtzeitdaten über den Zustand der Anlagen, die Produktionsraten und die Qualitätsmetriken zu erhalten.
  2. Vorausschauende Wartung: Durch die Verwendung von Daten von Anlagensensoren und anderen Quellen kann Stryza vorhersagen, wann eine Wartung erforderlich ist, wodurch Ausfallzeiten reduziert und die Verfügbarkeit verbessert werden.
  3. Verbesserte Produktivität der Mitarbeiter: Indem Stryza den Mitarbeitern digitale Werkzeuge und Daten zur Verfügung stellt, können sie ihre Arbeit effizienter erledigen und ihre Leistung verbessern.
  4. Verbesserte Qualitätskontrolle: Stryza kann den Mitarbeitern Echtzeitdaten zu Qualitätsmetriken zur Verfügung stellen und sie dabei unterstützen, Probleme zu erkennen und zu beheben, die die Qualität beeinträchtigen könnten.
  5. Datenanalytik: Durch das Sammeln und Analysieren von Daten aus verschiedenen Quellen kann Stryza den Herstellern helfen, Trends und Muster zu erkennen, die sich auf die OEE auswirken können, so dass sie datengestützte Entscheidungen treffen und ihre Gesamteffizienz verbessern können.

Durch die Kombination des OEE-Konzepts mit Stryza können Hersteller einen besseren Einblick in ihren Produktionsprozess gewinnen, verbesserungswürdige Bereiche identifizieren und Maßnahmen zur Optimierung ihrer Abläufe ergreifen, um letztendlich ihre OEE und ihr Ergebnis zu verbessern.

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